基于 SDD 工作流的 AICoding 研发范式
采用规格驱动开发(SDD)工作流,承袭传统软件工程标准化、可追溯、流程闭环的严谨优势,编码前统一业务与技术规格,根除需求认知偏差。贯通需求、设计、开发、验证全链路,以标准化规格约束叠加 AI 生产力,重塑软件全生命周期研发模式,在严守交付质量与管控规范的基础上,研发效能提升 5-10 倍。
采用规格驱动开发(SDD)工作流,承袭传统软件工程标准化、可追溯、流程闭环的严谨优势,编码前统一业务与技术规格,根除需求认知偏差。贯通需求、设计、开发、验证全链路,以标准化规格约束叠加 AI 生产力,重塑软件全生命周期研发模式,在严守交付质量与管控规范的基础上,研发效能提升 5-10 倍。
集成 DevSecOps 工具链、标准化自动化流程与 CBB 共享生态,支撑协同、开发与运营侧的高效交付
以统一数据标准为原则,贯通治理、挖掘与应用,构建可信数据空间与数据资产运营能力
面向工业软件研发的专用引擎集合,与 Foundation 底座及研发范式协同;当前已集成核心能力,架构支持持续接入更多专用引擎。
面向工业 CAD 场景的图形引擎。支持三维参数化特征建模,具备夹点拖拽交互与模型尺寸关联更新,高效赋能三维协同设计。
实例演示支持图文档全生命周期管理。提供附件上传时同步挂接扩展清单功能,实现图纸、技术文档与配套清单的结构化关联与协同。
实例演示基于开放架构,可持续集成仿真、MBSE、测试验证等工业软件专用引擎,能力随生态演进不断扩展。